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Python 多环境管理 - conda ​

安装 conda [miniconda] ​

软件列表： https://repo.anaconda.com/miniconda/

  • 下载软件 Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
  • 安装 Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe ，目录 D:\ruanjian\miniconda3
  • 配置环境变量 D:\ruanjian\miniconda3\Scripts
  • 新开 CMD 窗口，执行 conda -V ，输出 conda 24.4.0
  • 安装完成

conda 使用文档

Anaconda 文档

创建Conda虚拟环境 ​

在命令行中，使用以下命令创建一个名为 myenv 的新虚拟环境，指定Python版本（例如Python 3.8）：

sh
conda create --name myenv python=3.8

激活Conda虚拟环境 ​

sh
conda activate myenv

如果报错 CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate' , 重新打开一个 CMD 窗口执行即可。

激活后，命令行提示符会显示当前活动环境的名称（如 (myenv) ），表示你现在处于该虚拟环境中。

安装Python包 ​

在激活的环境中，使用 conda 或 pip 安装所需的 Python 包。例如，安装 numpy 和 pandas ：

sh
# 在conda环境中，pip会与conda兼容

conda install numpy pandas
# 或
pip install numpy pandas

管理Conda环境 ​

sh
# 列出所有环境：
conda env list
# base                  *  D:\ruanjian\miniconda3
# myenv                    D:\ruanjian\miniconda3\envs\myenv

# 激活环境(切换环境)
conda activate base
conda activate myenv

# 创建环境
conda create --name testenv python=3.7
conda activate testenv
python -V
# Python 3.7.16

# 删除环境：
conda remove --name testenv --all

# 克隆环境：
conda create --name myenv_copy --clone myenv

# 导出环境配置：
conda env export > environment.yml
# 从配置文件创建环境：
conda env create -f environment.yml

参考 ​

Python 管理 —— Conda

Python虚拟环境conda的安装使用教程